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放射科医生的第二双慧眼 我市首家人工智能影像辅助诊断系统在我院启用

放射科医生的第二双慧眼 我市首家人工智能影像辅助诊断系统在我院启用

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【摘要】:
说起放射科,大家所熟知的场景就是,医生紧盯着显示器上,200多张CT图片一张张看过去,看完一个病人的胸部CT图片,起码要十几分钟到半个小时,因此胸部CT体检要隔天才能拿到报告。但现在,借助人工智能技术(AI),200多张图片中的异常情况只需要5秒读完,可疑部位全部自动标注出来,系统自主识别可疑部位属于高危或低危,高危部位再通过放射科医生核实确诊,体检报告当日即可拿到,极大地提高诊断效率,减少患者的
      说起放射科,大家所熟知的场景就是,医生紧盯着显示器上,200多张CT图片一张张看过去,看完一个病人胸部CT图片,起码要十几分钟到半个小时因此胸部CT体检要隔天才能拿到报告。但现在,借助人工智能技术(AI),200多张图片中的异常情况只需要5秒读完,可疑部位全部自动标注出来,系统自主识别可疑部位属于高危或低危,高危部位再通过放射科医生核实确诊,体检报告当日即可拿到,极大地提高诊断效率,减少患者的等待时间。
        在200多张影响图片中“找茬”,寻找0.5厘米左右的模糊的半实性与磨玻璃结节等早期肺癌征兆,对人眼来说稍不小心就会漏掉,并且耗时工作量又大。但人工智能以其优越的敏感性能又快又准地筛查出病灶,帮助放射科医生发现小到2毫米的病灶,提升早期肺癌筛查的效率和诊断准确率。谈到这个技术时,影像科的医生们最多的形容就是“方便”“迅速”“没什么漏诊”。放射科李洪江副主任说,自从人工智能辅助影像诊断技术运用于工作以来,放射医生的工作效率和诊断准确率明显提高,也越来越依赖此项技术。
        据了解,人工智能影像辅助诊断系统是具深度学习能力的“人工神经网络系统”,在投入运用前就已学习过30余万张经专业医师标记的阅片信息,并针对肿瘤医院原有CT片进行训练和自我学习,具备了丰富的阅片经验,在工作中,通过不断阅片数量的增长经验也会不断增加。同时,对于经验不足的年轻医生人工智能影像辅助诊断系统还能辅助他们的读片和识别异常图像提高读片水平对于主任级别、资历较深的医生,可以将他们从繁琐、重复的基本图像识别中解放出来,节约70%的时间和精力,更多地投身于疑难杂症会诊和科研工作。
        肿瘤医院党委书记、院长王高仁指出,人工智能不能完全替代医生,而是辅助医生工作,降低工作负荷,提高诊断质量。医院近年来着眼于肿瘤大数据应用和人工智能辅助诊断,目前已加入国家癌症中心肿瘤大数据平台,成为首批数据入库的地市级肿瘤专科医院。人工智能在影像科的应用是一次有益的小试牛刀,未来医院还将在国家癌中心的指导下,逐步推出基于大数据的乳腺筛查、妇科两癌筛查(乳腺癌、宫颈癌)、消化道癌症筛查等多病种辅助诊断应用,让人工智能造福江海百姓。